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11x.ai 开发的人工智能“数字员工”如 Alice 和 Jordan，能够自动化处理销售开发、客户服务等重复性任务，帮助企业提升效率，降低成本，释放人力专注于更具战略价值的工作。客户可以根据完成的任务量或实际取得的销售成果进行付费，提供更定制化的服务。
三个月前我在硅谷沉浸式泡了两个多月把产品上的整体感受和几个趋势简短写在了这里，在和不同的创业者交流研究了 40 多个产品后，最终回归到了“语音”这个方向，写下“Voice is a big thing”，语音产品是我认为 AI 在 C 端领域的核心变革点。
GPT使用量在大幅上升。
2023年，纽约大学法学院举办了一场主题为 “法律将会如何处理生成式AI ” 的论坛。
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 ：The Agentic Reasoning Era Begins》中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重视起来，过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
毫无疑问，多智能体肯定是 OpenAI 未来重要的研究方向之一，前些天 OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown 还在 X 上为 OpenAI 正在组建的一个新的多智能体研究团队招募机器学习工程师。
联发科技，吹响了手机品类全面进军 AI 的号角。
Kimi 今天发布了 AI 深度搜索功能， Web 端逐渐放量，预计 10 月 14 日全量上线。
生成性人工智能正从快速预训练响应向慢速深度推理转变，开启自主应用的新篇章。
微软发表了一篇播客，宣布在其Microsoft Cloud for Healthcare中推出新的医疗保健数据功能和AI工具，包括通过Azure AI Studio中的新医疗保健AI模型、Microsoft Fabric中的医疗保健数据功能、Copilot Studio中的医疗保健AI agents服务以及AI驱动的护理工作流程解决方案。